طراحی سیستم آموزشی داده محور در مدارس براساس تصمیم‌گیری آموزشی داده محور

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
دانشگاه خوارزمی
10.22034/erj.2026.11803
چکیده
پژوهش حاضر می‌کوشد از طریق شناسایی عناصر و گام‌های فرایند تصمیم‌گیری آموزشی داده­محور، یک سیستم آموزشی داده‌محور برای مدارس ارائه دهد. مرور نظام‌مند ادبیات منجر به شناسایی 37 مقاله علمی مرتبط و معتبر از 4 پایگاه‌داده و ناشر الکترونیکی گردید. تحلیل داده‌ها در 3 گام انجام شد. در گام یکم، سازماندهی مطالعات براساس گام‌هایِ فرایند تصمیم­گیری آموزشی داده‌محور صورت گرفت. در گام دوم، تحلیل درون‌مطالعه‌ای انجام شد و یافته‌های هریک از مطالعاتِ مرور شده در گام‌هایِ از پیش تعیین‌شده قرار گرفت. در گام سوم، ترکیب میان‌مطالعه‌ای انجام شد و یافته‌های همه مطالعاتِ مرور شده ترکیب گردید. براساس مرور نظام‌مند ادبیات، مولفه‌های فرایند تصمیم‌گیری آموزشی داده­محور عبارتند از: «بیان مسئله براساس داده‌ها و شواهد»، «تعیین اهداف آموزشی»، «تدوین فرضیه درباره علت‌های احتمالی مسئله»، «گردآوری داده‌ها به‌منظور آزمون فرضیه»، «بررسی کیفیت داده‌ها»، «سازماندهی نظام‌مند داده­ها»، «تحلیل داده‌ها، دست یافتن به اطلاعات، و تلخیص اطلاعات»، «تفسیر و نتیجه‌گیری درباره تائید یا رد فرضیه»، «ترکیب اطلاعات با تخصص معلمان و دست یافتن به دانش»، «تصمیم‌گیری آموزشی درباره اقدامات‌لازم‌جهت‌بهبودِ فرایند یاددهی ـ یادگیری»، «پیاده‌سازی اقدامات»، و «ارزشیابی اقدامات». یافته‌های مذکور، در مدل 12 گامی ارائه گردید. به سیاست‌گذاران و برنامه‌ریزان آموزشی پیشنهاد می‌شود زمینه را برای استفاده مستمر از فرایند تصمیم‌گیری آموزشی داده‌محور ایجاد کنند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Designing a Data-Driven Instructional System in Schools based on Data-Driven Instructional Decision-Making

نویسندگان English

leila vatan doust
Abdolrahim Nave Ebrahim
Hamidreza Arasteh
Bijan Abdollahi
چکیده English

The study attempts to provide a data-driven instructional system in schools by identifying the elements and steps of the data-driven instructional decision-making process. A systematic literature review identified 37 relevant and reliable scientifically sound research from 4 databases and electronic publishers. Data analyzed in three steps. The components of the data-driven instructional decision-making process include: “problem statement based on data and evidence”, “educational goal setting”, “formulating hypotheses about the possible causes of the problem”, “collecting data to test the hypothesis”, “evaluating data quality”, “systematically organizing data”, “analyzing data, obtaining information, and summarizing information”, “interpreting and drawing conclusion about the hypotheses”, “combining information with teachers’ expertise and obtaining knowledge”, “instructional decision-making about improvement actions”, “implementing actions”, and “evaluating actions”. The findings presented in a 12-step model. It is suggested educational policymakers plan for the continuous use of the data-driven instructional decision-making process.

کلیدواژه‌ها English

educational reforms
teaching-learning improvement
data-driven instructional decision-making
data use

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 21 شهریور 1405

  • تاریخ دریافت 01 دی 1404
  • تاریخ پذیرش 08 تیر 1405